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Ting

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满怀希望就会所向披靡

TODO List Pre for Graduated Life

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Part 1 Python进阶

  • Numpy, Pandas, Matplotlib掌握

Part 2 深度学习框架

  • 跑通几个标准训练循环（前向传播、计算损失、反向传播、优化器更新）
  • 理解张量（Tensor）操作、自动求导机制、Dataset/DataLoader构建

Part 3 传统深度学习网络

  • 多层感知机（MLP）：理解前馈神经网络。
  • 循环神经网络（RNN/LSTM/GRU）：处理序列数据的鼻祖。
  • 卷积神经网络（CNN）：虽然主要用于图像，但在文本分类（如TextCNN）和图像文本检测中仍有应用。

Part 4 词向量与特征表示

  • 了解 Word2Vec, GloVe 等静态词向量
  • 理解文本的分布式表示（Semantic Representation）

Part 5 序列标注与文本分类

  • 序列标注（Sequence Labeling）： CRF（条件随机场）、BiLSTM-CRF模型。这是命名实体识别（NER）、分词的基础。
  • 文本分类（Text Classification）：掌握基础的分类模型，了解导师论文中提到的原型网络（Prototypical Networks）。

Part 6 注意力机制与大模型

  • Transformer 架构：深入啃透 Self-Attention 机制，这是目前NLP的基石
  • 预训练语言模型（PLMs）：熟练使用 HuggingFace transformers 库，掌握 BERT, RoBERTa 的微调（Fine-tuning）
  • 提示学习（Prompt-learning）：近两年的绝对热点，需重点学习
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Git指令之对项目进行相关操作

 published on  included in 工具使用

上传本地项目

  1. 在本地项目文件夹中初始化一个.git文件 
    1

    git init
    之后就得到一个.git的隐藏文件
  2. 在远程仓库里面加入我要上传的仓库[相当于连接远程仓库] 
    1

    git remote add origin https://github.com/你的github名字/仓库名.git
  3. 查看当前本地仓库状态 
    1

    git status
    被标红色的文件就是修改的文件
  4. 提交本地代码到本地git的缓存区 
    1
2

    git add xxx
git add . //全部提交
  5. 推送代码到本地的git库 
    1

    git commit -m "注释"
  6. 把本地的代码提交到远程仓库 
    1
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    /* 如果仓库为空 */
git push -u 远程主机名orign 远程分支名main/master
/* 如果仓库不为空 */
git push 远程主机名orign 远程分支名main/master

其它指令 

1

git pull // 把远程仓库同步到本地仓库=>谨防覆盖自己的本地
1

git remote -v // 查看远程仓库详细信息，可以看到仓库名称，关联地址
1

git remote remove orign // 删除orign仓库（比如名称错误）
1

git remote add origin 仓库地址// 重新添加远程仓库地址
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